Einen neuen Robotik-Workflow von der Konstruktion bis zur Simulation: Das bietet jetzt PTC durch die Verbindung der Cloud-native CAD- und PDM-Plattform Onshape mit dem offenen Simulationsframework Nvidia Isaac Sim.
Auf der KI-Konferenz Nvidia GTC 2026 haben die beiden Unternehmen Mitte März in San Jose vorgestellt, wie Teams Roboterentwürfe simulieren können, während sie eine Single Source of Truth beibehalten. Dies ermöglicht Zeitersparnisse, reduziert Fehler und beschleunigt die Entwicklung. Gleichzeitig wird physische KI durch nachgelagertes Robotertraining in Nvidia Isaac Lab unterstützt. Die Entwicklung von Robotik erfordert ständige Iterationen: Ingenieure aktualisieren mechanische Entwürfe und testen Änderungen in Simulationen. In herkömmlichen Arbeitsabläufen erfolgt dieser Übergang meist langsam und manuell. Teams müssen nach dem Export von CAD-Modellen Gelenke, Aktuatoren und andere physikalische Details neu erstellen. Der Onshape-Isaac Sim Workflow beseitigt diese Reibungsverluste, indem mechanische Beziehungen einmalig in Onshape definiert und direkt in Isaac Sim übernommen werden. Ändert sich ein Entwurf, aktualisiert sich die Simulation automatisch. Dies hilft Unternehmen, schneller von CAD zur physikbasierten Simulation überzugehen.
Jede Designänderung wird sofort in der Simulation abgebildet
„Die Entwicklung von Robotik ist auf eine kontinuierliche Feedbackschleife zwischen Design und physikalisch genauer Simulation angewiesen“, sagt Rev Lebaredian, Vice President of Omniverse and Simulation Technologies bei Nvidia. „Die Verbindung von PTCs Cloud-nativer Onshape-Plattform mit Nvidia Isaac Sim stellt sicher, dass jede Designänderung sofort in der Simulation abgebildet wird – und ermöglicht so schnellere Iterationen sowie die Skalierung der Entwicklung intelligenter Maschinen.“
Die Verbindung wird durch eine Cloud-native Architektur auf Basis von Amazon Web Services (AWS) ermöglicht. Design und Simulation werden so während der gesamten Entwicklung synchronisiert. So können sich Ingenieure, Forscher und KI-Entwickler darauf konzentrieren, das Verhalten zu testen und die Leistung zu optimieren, statt Modelle für die Simulation vorzubereiten.
Quelle: PTC
